loading . . . ချယ်ရီ
AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများ

ဆေးပညာတွင် AI သည် သင်နှင့် သင့်မိသားစုကို မည်သို့ကယ်တင်ခဲ့သနည်း။

AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများ
FACT-Check အာမခံ (ကိုးကား): [သက်တူရွယ်တူ သုံးသပ်ထားသော သုတေသနစာတမ်းများ: အရင်းအမြစ် ၂ ခု]

 | အားဖြင့် Richard Ahern - ယခုတစ်ပတ်တွင်ပင် AI သည် သိပ္ပံပညာရှင်များအား ကြီးမားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ ဖန်တီးနိုင်စေရန် ကူညီပေးခဲ့ပြီး AI သည် လူသားမျိုးနွယ်အတွက် ရွှေခေတ်သစ်သို့ ပို့ဆောင်နိုင်ပုံကို သရုပ်ပြခဲ့ပြီး ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ဦးစွာမပျက်စီးစေဘဲ ကူညီပေးခဲ့သည်။

ဒါက ရေခဲတောင်ရဲ့ အစွန်အဖျားပဲ၊

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကို အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုပြီး အသစ်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ အလားအလာ ပဋိဇီဝဆေး အန္တရာယ်ရှိသော superbug မျိုးကွဲကို တိုက်ဖျက်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

ဓာတုဒြပ်ပေါင်းထောင်ပေါင်းများစွာကို ခွဲထုတ်ရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်ရန်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအနည်းငယ်ကို ခွဲထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ AI ၏ ဆန်းသစ်သောအပလီကေးရှင်းသည် လူသားများယူရမည့်အချိန်အနည်းငယ်အတွင်း စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

လေ့လာမှု၏ အဓိကအချက်မှာ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့မှ "ပြင်းထန်သော" ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော အထူးဒုက္ခပေးသော ဘက်တီးရီးယားတစ်မျိုးဖြစ်သည့် Acinetobacter baumannii ဖြစ်သည်။

A. baumannii သည် အနာပိုးဝင်ခြင်းနှင့် အဆုတ်အအေးမိခြင်း၏ အဖြစ်များသော အကြောင်းအရင်းဖြစ်ပြီး ဆေးရုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးအိမ်များတွင် တွေ့ရတတ်သည်။ “superbug” ဟုလူသိများသော၊ ၎င်းသည် ပဋိဇီဝဆေးများ အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ သဘာဝရွေးချယ်မှုအားဖြင့်၊ ဤစူပါပိုးမွှားများသည် ပဋိဇီဝဆေးအများစုကို ခံနိုင်ရည်ရှိလာပြီး ၎င်းတို့ကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သုတေသီများအတွက် အရေးတကြီးစိုးရိမ်စရာဖြစ်လာစေသည်။

ကနေဒါနှင့် အမေရိကန်တို့မှ သုတေသီများ ပါဝင်သော အဖွဲ့သည် A. baumannii ကို လူသိများသော ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဆေးဝါးများကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် AI ကို လေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။ ထို့နောက်ရလဒ်များကိုဆော့ဖ်ဝဲထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်အောင်မြင်သောပဋိဇီဝဆေးများ၏ဓာတုဂုဏ်သတ္တိများကိုအသိအမှတ်ပြုရန်စနစ်အားလေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။

ထို့နောက် AI သည် အမည်မသိဒြပ်ပေါင်း 6,680 စာရင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အစွမ်းထက်သော abaucin အပါအဝင် အလားအလာရှိသော ပဋိဇီဝဆေးကိုးမျိုးကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်—တစ်နာရီခွဲအတွင်း တာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။

ဓာတ်ခွဲခန်းစစ်ဆေးမှုများသည် ကြွက်များတွင် ရောဂါပိုးရှိသော ဒဏ်ရာများကို ကုသခြင်းနှင့် A. baumannii လူနာနမူနာများကို သတ်ဖြတ်ခြင်းအတွက် အလားအလာရှိသော ရလဒ်များကို ပြသနေသော်လည်း ၎င်းကို မသတ်မှတ်မီ နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ပဋိဇီဝဆေးကို ပြီးပြည့်စုံစေရန်နှင့် လိုအပ်သော လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများကို အပြီးသတ်ရန် 2030 ခုနှစ်အထိ အချိန်ယူရမည်ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များက ခန့်မှန်းထားသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာမှာ abaucin သည် ၎င်း၏ ဘက်တီးရီးယားပိုးမွှားများကို နှိမ်နင်းရန်အတွက် ရွေးချယ်ပုံပေါ်ပြီး A. baumannii နှင့် အခြားဘက်တီးရီးယားမျိုးစိတ်များကိုသာ ထိခိုက်စေပါသည်။ ဤထူးခြားချက်သည် ဘက်တီးရီးယားများကို ခုခံနိုင်စွမ်းရှိလာခြင်းမှ တားဆီးနိုင်ပြီး လူနာအတွက် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို လျှော့ချပေးနိုင်သည်။

ဒီတစ်ပတ်မှာ AI က အောင်မြင်တာ မဟုတ်ဘူး၊

ပို၍ အထင်ကြီးစရာကောင်းသည်မှာ 2011 ခုနှစ်တွင် ဆိုင်ကယ်မတော်တဆမှုတစ်ခုမှ ခါးအောက်ပိုင်းသေသွားခဲ့သော Gert-Jan Oskam အမည်ရှိ အမျိုးသားတစ်ဦးသည် XNUMX နှစ်တာကာလအတွင်း ပထမဆုံးအကြိမ် လမ်းလျှောက်ခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်တု.

အဆိုပါ Nature တွင်ဖော်ပြထားသောလေ့လာမှု ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် သုတေသီများသည် Oskam ၏ ဦးနှောက်မှ သူ၏ ကျောရိုးဆီသို့ “ဒစ်ဂျစ်တယ် တံတား” ကို မည်သို့ တည်ဆောက်ခဲ့သည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ တံတားသည် ပျက်စီးနေသော ကျောရိုး၏ အစိတ်အပိုင်းများပေါ်မှ ထိရောက်စွာ ခုန်တက်သွားပြီး သူ၏ ဦးနှောက်သည် ၎င်း၏ အောက်ခန္ဓာကိုယ်နှင့် သဘာဝအတိုင်း ဆက်သွယ်မှုမပြုနိုင်ပေ။

သုတေသီများသည် အပြည့်အဝထည့်သွင်းထားသော စနစ်နှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ဦးနှောက်နှင့် ကျောရိုးကြား ဒစ်ဂျစ်တယ်ချိတ်ဆက်မှုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်များသည် ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး လှုပ်ရှားမှုကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ကျောရိုးအောက်ပိုင်းကို ကြိုးမဲ့ လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

စနစ်သည် အစားထိုးထည့်သွင်းမှုများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသည့် နားကြပ်တစ်ခုတွင် အင်တာနာနှစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။ အင်တင်နာတစ်ခုက implant ရဲ့ အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းတွေကို အားဖြည့်ပေးပြီး နောက်တစ်ခုက ဦးနှောက်အချက်ပြမှုတွေကို သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုကိရိယာတစ်ခုဆီ ပို့ပေးပါတယ်။

ဒါကတော့ ကြောက်စရာအပိုင်းပေါ့...

ကျောရိုးဒဏ်ရာရပြီးနောက် လမ်းလျှောက်ခြင်း။
ကျောရိုးဒဏ်ရာပြီးနောက် ဦးနှောက်-ကျောရိုးမျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြု၍ သဘာဝအတိုင်း လမ်းလျှောက်ခြင်း။

စီမံဆောင်ရွက်သည့်ကိရိယာသည် ဦးနှောက်လှိုင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အဆင့်မြင့် AI ကို အသုံးပြု၍ လူနာပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် လှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ပေးပါသည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် AI သည် လူသားတို့၏ အတွေးအမြင်များကို မယုံနိုင်လောက်အောင် တိကျမှန်ကန်စွာ ဖတ်ရှုနေပါသည် — လူနာသည် ၎င်းကို စဉ်းစားရုံမျှဖြင့် သူ၏ညာခြေကို ရွှေ့လိုကြောင်း သိပါသည်။

ဤခန့်မှန်းချက်များသည် AI မှ ကျွေးမွေးပြီး လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားသော ဒေတာပမာဏများစွာမှ တွက်ချက်ထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေများအပေါ် အခြေခံကာ၊ ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံနှင့် ဆင်တူသည်။ GPT ချတ် စာသားကိုထုတ်ပေးသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ခန့်မှန်းချက်များကို နှိုးဆွရန်အတွက် အမိန့်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပါသည်။

ညွှန်ကြားချက်များကို လျှပ်ကူးပစ္စည်း 16 ခုပါသော လျှပ်ကူးပစ္စည်း XNUMX ခုပါသော ကျောရိုး၏ သီးခြားနေရာများသို့ လျှပ်စစ်စီးကြောင်းများ ပေးပို့သည့် ကိရိယာဖြစ်သည့် စိုက်ထားသော သွေးခုန်နှုန်း ဂျင်နရေတာသို့ ပေးပို့ပါသည်။ ၎င်းသည် brain-spine interface (BSI) ဟုခေါ်သော ကြိုးမဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်တံတားကို ဖန်တီးပေးသည်။

BSI သည် အကြောသေသူများကို မတ်တတ်ရပ်ပြီး လမ်းပြန်လျှောက်နိုင်သည် ။

ဒီတစ်ပတ်ပဲရှိသေးတယ်...

ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် သုတေသီများသည် AI ကို ထောက်လှမ်းရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ အယ်လ်ဇိုင်းမားအန္တရာယ် လူနာများတွင်။ AI သည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဦးနှောက်စကင်န်ပုံများဖြင့် လေ့ကျင့်ထားပြီး ရောဂါရှိသူများရော မရှိသူများရော။ လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးသည်နှင့် မော်ဒယ်သည် အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါဖြစ်ပွားမှုကို 90% ကျော် တိကျစွာ ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

AI သည် ကင်ဆာလူနာများကို ကူညီပေးသည်-

AI သည် မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အထူးထိရောက်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နှစ်အစတွင် AI သည် ရက်ပေါင်း 30 အတွင်း ကင်ဆာကုသမှုကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ဆရာဝန်များ၏ မှတ်စုများကို အသုံးပြုကာ အသက်ရှင်နှုန်းကို အောင်မြင်စွာ ခန့်မှန်းခဲ့သည်။

AI သည် လူနာများ၏ ရောဂါလက္ခဏာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဆရာဝန်များထက် ပိုမိုတိကျစွာ သက်သေပြနိုင်သည့် သာဓကများစွာရှိသည်။

ထို့အပြင်၊ သုတေသီများသည် ယခုအခါ ဆေးဝါးများကို စမ်းသပ်ပြီး ထူးထူးခြားခြား အရှိန်အဟုန်နှင့် တိကျစွာ DNA စစ်ဆေးနိုင်သောကြောင့် သုတေသီများပင် ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍများ ပြောင်းလဲနေသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။

အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှာကို စိုးရိမ်စရာမလိုပါဘူး...

ဤ AI စနစ်များသည် ထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် လူသားလမ်းညွှန်မှု လိုအပ်နေသေးသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်အကိုင်များကို လုံးလုံးလျားလျား အစားထိုးမည့်အစား AI သည် ၎င်းကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုရန် သင်ယူသော အလုပ်သမားများအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။

စက်ယန္တရားများ ကိုယ်တိုင်လေ့လာသင်ယူနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကမ္ဘာသည် သိသာထင်ရှားသော အန္တရာယ်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများပါလာသည်မှာ သေချာပါသည်။ သတိပေးချက်တွေကို ဂရုတစိုက်နဲ့ လိုက်နာရမယ်။ သို့တိုင်၊ ဤရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများသည် ဉာဏ်ရည်တု၏ အပြုသဘောဆောင်သည့်ဘက်အား မီးမောင်းထိုးပြပြီး နောက်ဆုံးတွင် စက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို မသတ်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကယ်တင်လိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း သရုပ်ပြပါသည်။

မင်းရဲ့အကူအညီလိုတယ် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အတွက် ဆင်ဆာမဲ့သတင်းကို ယူဆောင်လာသည်။ အခမဲ့ဒါပေမယ့် သစ္စာရှိစာဖတ်သူတွေရဲ့ ပံ့ပိုးမှုကြောင့်ပဲ ငါတို့လုပ်နိုင်တယ်။ သင်! အကယ်၍ သင်သည် လွတ်လပ်စွာ ပြောဆိုမှုကို ယုံကြည်ပြီး စစ်မှန်သော သတင်းများကို နှစ်သက်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ မစ်ရှင်ကို ကူညီပံ့ပိုးပေးရန် စဉ်းစားပါ။ နာယကဖြစ်လာခြင်း။ သို့မဟုတ် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်၊ လှူ ဒါန်းတာပေါ့ဗျာ။ ၏ 20% အားလုံး ရန်ပုံငွေများကို စစ်မှုထမ်းဟောင်းများထံ လှူဒါန်းပါသည်။

ဤဆောင်းပါးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျေးဇူးကြောင့်သာ ဖြစ်နိုင်သည်။ စပွန်ဆာများနှင့် နာယကများ။

ပါဝင်ဆွေးနွေးပါ။
Subscribe
၏အကြောင်းကြားရန်
0 မှတ်ချက်များ
Inline တုံ့ပြန်ချက်များ
မှတ်ချက်များအားလုံးကိုကြည့်သည်
0
ကျေးဇူးပြုပြီးမှတ်ချက်ပေးပါ။x